Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
MedVir: an interactive representation system of multidimensional medical data applied to Traumatic Brain Injury's rehabilitation prediction
Año:2014
Áreas de investigación
  • Biomedicina,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Sistema informático,
  • Tratamiento de datos
Datos
Descripción
Clinicians could model the brain injury of a patient through his brain activity. However, how this model is defined and how it changes when the patient is recovering are questions yet unanswered. In this paper, the use of MedVir framework is proposed with the aim of answering these questions. Based on complex data mining techniques, this provides not only the differentiation between TBI patients and control subjects (with a 72% of accuracy using 0.632 Bootstrap validation), but also the ability to detect whether a patient may recover or not, and all of that in a quick and easy way through a visualization technique which allows interaction.
Internacional
Si
Nombre congreso
Joint Rough Set Symposium
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid - Granada
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-08728-3
DOI
10.1007/978-3-319-08729-0_24
Fecha inicio congreso
09/07/2014
Fecha fin congreso
13/07/2014
Desde la página
248
Hasta la página
257
Título de las actas
Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Santiago Gonzalez Tortosa UPM
  • Autor: Antonio Gracia Berna UPM
  • Autor: Maria Pilar Herrero Martin UPM
  • Autor: Nazareth Perales Castellanos UPM
  • Autor: Nuria Paúl Lapedriza Universidad Complutense de Madrid
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software