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Abstract
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| En este trabajo el modelo general aplicado ha sido la regresión de Poisson con datos autocorrelacionados, lo que permite incluir variables explicativas en el análisis y modelar la dinámica del fenómeno. Se han utilizado los enfoques clásico y bayesiano y se han explorado diferentes parametrizaciones en la medida de la exposición y la estructura de autocorrelación. En los análisis se han empleado programas estadísticos con carácter público ?R? y ?WinBUGS? respectivamente. | |
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International
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No |
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Congress
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XI Congreso de Ingeniería del Transporte. CIT 2014 |
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960 |
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Place
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Santander |
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Reviewers
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Si |
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ISBN/ISSN
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978-84-697-0359-5 |
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Start Date
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09/06/2014 |
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End Date
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11/06/2014 |
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Actas del XI Congreso de Ingeniería del Transporte. CIT 2014 |