Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Diagnostic Knowledge Extraction from MedlinePlus: An Application for Infectious Diseases
Año:2015
Áreas de investigación
  • Biomedicina,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Tratamiento de datos
Datos
Descripción
In the creation of diagnostic decision support systems (DDSS) it is crucial to have validated and precise knowledge in order to create accurate systems. Typically, medical experts are the source of this knowledge, but it is not always possible to obtain all the desired information from them. Another valuable source could be medical books or articles describing the diagnosis of diseases managed by the DDSS, but again, it is not easy to extract this information. In this paper we present the results of our research, in which we have used Web scraping and a combination of natural language processing techniques to extract diagnostic criteria from MedlinePlus articles about infectious diseases.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Salamanca
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-19775-3
DOI
Fecha inicio congreso
03/06/2015
Fecha fin congreso
05/06/2015
Desde la página
79
Hasta la página
88
Título de las actas
9th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alejandro Rodriguez Gonzalez (UPM)
  • Autor: Marcos Martínez Romero (Universidad de A Coruña)
  • Autor: Roberto Costumero Moreno (UPM)
  • Autor: Mark Denis Wilkinson (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
  • Grupo de Investigación: BIOLOGÍA MOLECULAR Y COMPUTACIONAL
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas, CBGP
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
  • Departamento: Biotecnología - Biología Vegetal
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