Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Tuning of modulation spectrum parameters for voice pathology detection
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Acoustic parameters are frequently used to assess the presence of pathologies in human voice. Many of them have demonstrated to be useful but in some cases its results could be optimized by selecting appropriate working margins. In this study two indices, CIL and RALA, obtained from Modulation Spectra are described and tuned using different frame lengths and frequency ranges to maximize AUC in normal to pathological voice detection. After the tuning process, AUC reaches 0.96 and 0.95 values for CIL and RALA respectively representing an improvement of 16 % and 12 % at each case respect to the typical tuning based only on frame length selection.
Internacional
Si
Nombre congreso
Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications (MAVEBA)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Florencia - ITALIA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-88-6655-792-0
DOI
Fecha inicio congreso
02/09/2015
Fecha fin congreso
04/09/2015
Desde la página
25
Hasta la página
28
Título de las actas
Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications (MAVEBA) - 9th International Workshop
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Laureano Moro Velazquez (UPM)
  • Autor: Jorge Andres Gomez Garcia (UPM)
  • Autor: Juan Ignacio Godino Llorente (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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