Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Parallelized Unsupervised Feature Selection for Large-Scale Network Traffic Analysis
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - Alpha Core Ranking= CORE B. Paper Funded by FP7 ONTIC project, no. 619633 and H2020 Cognet Project, no. 671625.
Internacional
Si
Nombre congreso
24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN (Alpha Core Ranking: CORE B)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Bruges, Belgium
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-287587026-1
DOI
Fecha inicio congreso
27/04/2016
Fecha fin congreso
29/04/2016
Desde la página
617
Hasta la página
622
Título de las actas
Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2016.
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Bruno Ordozgoiti Rubio (UPM)
  • Autor: Sandra Maria Gomez Canaval (UPM)
  • Autor: Bonifacio Alberto Mozo Velasco (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Internet de Nueva Generación
  • Grupo de Investigación: Grupo de Modelización Matemática y Biocomputación
  • Departamento: Sistemas Informáticos
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)