Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
steganografía Lingüística en lengua española basada en el Modelo N-GRAM y la ley de ZIPF
Año:2014
Áreas de investigación
  • Humanidades y ciencias sociales
Datos
Descripción
La esteganografía lingüística es una ciencia que se aprovecha de la lingüística computacional para diseñar sistemas útiles en la protección y la privacidad de las comunicaciones digitales y en el marcado digital de textos. En los últimos años se han documentado múltiples formas de alcanzar este objetivo. En este artículo se analiza la posibilidad de generar automáticamente textos en lenguaje natural en lengua española que oculten una información dada. Se proponen una serie de hipótesis y se experimenta mediante la implementación de un algoritmo. Las pruebas realizadas indican que es factible utilizar modelos N-Gram y peculiaridades derivadas de la ley de Zipf para generar estegotextos con una calidad lingüística tal que un lector humano podría no diferenciarlo de otro texto auténtico. Los estegotextos obtenidos permitirán la ocultación de al menos 0,5 bits por palabra generada.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura
ISSN
0210-1963
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
17
Mes
JULIO
Ranking
SJR 2012: 0,193; ANEP: A)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Irina M Argüelles Alvarez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Lingüística Aplicada a la Ciencia y a la Tecnología
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