Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Detección de usuarios vulnerables utilizando comunicaciones V2X
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Informática,
  • Comunicación de datos,
  • Automática,
  • Percepción
Datos
Descripción
Las comunicaciones Vehículo?Vehículo (V2V) permiten el intercambio de información en tiempo real. Los esfuerzos se encaminan en dos direcciones. Por un lado, el desarrollo de la infraestructura de comunicaciones para apoyar el intercambio de información. Por otro lado, el desarrollo de sistemas avanzados de ayuda al conductor (ADAS) que hagan uso de estas comunicaciones. Dentro de los sistemas contemplados, existen pocos orientados específicamente a usuarios vulnerables de la carretera como peatones, motoristas y ciclistas, que tengan en cuenta las peculiaridades de su circulación que los distinguen de los turismos, camiones y autobuses. En este trabajo se presenta un ADAS enfocado a evitar accidentes que involucran a motociclistas y ciclistas usando comunicaciones V2V, incorporándolos a la red vehicular teniendo en cuenta las características intrínsecas de este colectivo. Con él, es posible alertar del acercamiento de motoristas con suficiente antelación, superior a la que proporcionarían sensores embarcados.
Internacional
No
Nombre congreso
XV Congreso Español sobre Sistema Inteligentes de Transporte.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso
14/04/2015
Fecha fin congreso
16/04/2015
Desde la página
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jose Javier Anaya Catalan (UPM)
  • Autor: Edgar Talavera Muñoz (UPM)
  • Autor: Felipe Jimenez Alonso (UPM)
  • Autor: Jose Eugenio Naranjo Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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