Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Student Action Prediction for Automatic Tutoring for Procedural Training in 3D Virtual Environments
Año:2015
Áreas de investigación
  • Informática,
  • Realidad virtual
Datos
Descripción
This paper presents a way to predict student actions, by us- ing student logs generated by a 3D virtual environment for procedural training. Each student log is categorized in a cluster based on the number of errors and the total time spent to complete the entire practice. For each cluster an extended automata is created, which allows us to gen- erate more reliable predictions according to each student type. States of this extended automata represent the effect of a student correct or failed action. The most common behaviors can be predicted considering the sequences of more frequent actions. This is useful to anticipate com- mon student errors, and this can help an Intelligent Tutoring System to generate feedback proactively. Key
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-319-28883-3
Edición del Libro
1
Editorial del Libro
Springer
ISBN
978-3-319-28882-6
Serie
Título del Libro
E-Learning, E-Education, and Online Training
Desde página
200
Hasta página
207
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Diego Riofrío Luzcando (UPM)
  • Autor: Jaime Ramirez Rodriguez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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