Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Neural Networks applied to the learning process of Automated Intrusion Response systems
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
The architecture for an Automated Intrusion Response System (AIRS) has been proposed in the RECLAMO project. This system infers the most appropriate response for a given attack, taking into account the attack type, context information, and the trust of reports from IDSs. Also, it is necessary to evaluate the result of previous responses, in order to get feedback for following inferences. This paper defines an algorithm to determine the level of success of the inferred response. The objective is the design of a system with adaptive and self-learning capabilities. Neural Networks are able to provide machine learning in order to get responses classification.
Internacional
No
Nombre congreso
Primeras Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
León (España)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-9773-742-5
DOI
Fecha inicio congreso
14/09/2015
Fecha fin congreso
17/09/2015
Desde la página
39
Hasta la página
45
Título de las actas
ACTAS DE LAS PRIMERAS JORNADAS NACIONALES DE INVESTIGACIóN EN CIBERSEGURIDAD
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria del Pilar Holgado Ortiz (UPM)
  • Autor: Victor Abraham Villagra Gonzalez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Redes y Servicios de Telecomunicación e Internet
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
S2i 2023 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)