Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Classification in Sparse, High Dimensional Environments Applied to Distributed Systems Failure Prediction
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Network failures are still one of the main causes of distributed systems? lack of reliability. To overcome this problem we present an improvement over a failure prediction system, based on Elastic Net Logistic Regression and the application of rare events prediction techniques, able to work with sparse, high dimensional datasets. Specifically, we prove its stability, fine tune its hyperparameter and improve its industrial utility by showing that, with a slight change in dataset creation, it can also predict the location of a failure, a key asset when trying to take a proactive approach to failure management.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC 2015)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Zakopane (Polonia)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-19369-4
DOI
10.1007/978-3-319-19369-4_63
Fecha inicio congreso
14/06/2015
Fecha fin congreso
18/06/2015
Desde la página
714
Hasta la página
726
Título de las actas
Artificial intelligent and soft computing. 14th International Conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015, Proceedings, Part II
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jose Manuel Navarro Gonzalez (UPM)
  • Autor: Hugo Alexer Parada Gelvez (UPM)
  • Autor: Juan Carlos Dueñas Lopez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Sistemas Telemáticos para la Sociedad de la Información y el conocimiento
  • Grupo de Investigación: Sistemas de tiempo real y arquitectura de servicios telemáticos
  • Departamento: Ingeniería Telemática y Electrónica
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
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