Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Autonomous classification models in ubiquitous environments
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Stream-mining approach is de?ned as a set of cutting-edge techniques designed to process streams of data in real time, in order to extract knowledge. In the particular case of classi?cation, stream-mining has to adapt its behaviour to the volatile underlying data distributions, what has been called concept drift. Moreover, it is important to note that concept drift may lead to situations where predictive models become invalid and have therefore to be updated to represent the actual concepts that data poses.
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Apto cum laude
Fecha
21/12/2015
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
  • Autor: Miguel Angel Abad
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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