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Descripción
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| Las señales electrocardiográficas son señales dispersas, en las que la información está concentrada entorno a unos pocos instantes temporales (activaciones) y el resto de la señal entre dichos intervalos puede considerarse esencialmente ruido e interferencia. En este sentido, resulta interesante aplicar técnicas de aprendizaje y estimación disperso ("sparse") y muestreo compresivo ("compressed sampling") a las señales obtenidas. A lo largo de los últimos 3 años se ha seguido esta línea de actuación, desarrollando métodos basados en la técnica conocida como LASSO para eliminar el ruido y la interferencia de las señales medidas, en colaboración con el Dr. Thomas Trigano del Shamoon College of Engineering (Israel). Hasta la fecha se había trabajado con canales individuales y con el objetivo final de mejorar los resultados de las técnicas de análisis espectral, que son la aproximación dominante en el estudio de la fibrilación auricular en la actualidad. En esta estancia se ha comenzado a trabajar en la extensión multi-canal de dichas técnicas y en su incorporación a la formulación de los modelos generativos desarrollados en el proyecto MG-FIAR. | |
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Internacional
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Si |
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Lugar
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Tel Aviv (Israel) |
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Tipo
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Fecha inicio
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16/09/2015 |
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Fecha fin
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01/11/2016 |