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Descripción
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| La faisabilité de l?imagerie hyperspectrale (IHS) proche infrarouge pour la détection de traces d?arachide (jusqu?à 0.01 % w/w) est étudiée dans cet article. Une analyse en composantes principales (ACP) a été réalisée sur un ensemble de spectres extraits des images hyperspectrales réalisées sur des échantillons de farine contaminés par des traces d?arachide. Les composantes principales extraites ont permis, après projection des spectres initiaux, d?obtenir des images de scores améliorant le contraste entre les pixels de farine et d?arachide. Finalement, une approche de segmentation d?images réalisée sur les images de scores a permis de classi?er les pixels appartenant à la classe farine et ceux appartenant à la classe arachide. Le pourcentage d?adultération en arachide connu a ainsi été comparé au pourcentage de pixels identi?és comme tels. Cette approche permet la détection de traces d?arachide jusqu?à 0.01 % w/w et la quanti?cation de l?adultération de 10 à 0,1 %, avec un coef?cient de détermination égal à 0,946. Ces résultats montrent la faisabilité de l?imagerie hyperspectrale infrarouge pour la détection de traces d?arachides dans des produits en poudres, en complément de techniques biochimiques, du type RT-PCR et méthode ELISA. | |
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Internacional
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Si |
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JCR del ISI
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No |
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Título de la revista
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Spectra Analyse la Revue Scientifique Dactualite Sur Les Techniques Et Linst |
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ISSN
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1255-2909 |
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Factor de impacto JCR
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Información de impacto
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Volumen
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DOI
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Número de revista
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306 |
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Desde la página
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30 |
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Hasta la página
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36 |
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Mes
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NOVIEMBRE |
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Ranking
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