Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
DETECCIÓN Y RECONOCIMIENTO VISUAL DE MARCADORES DE PRESENCIA DE DROGAS
Año:2015
Áreas de investigación
  • Automática
Datos
Descripción
Lateral flow assay tests are nowadays becoming powerful, low-cost diagnostic tools. Obtaining a result is usually subject to visual interpretation of colored areas on the test by a human operator, introducing subjectivity and the possibility of errors in the extraction of the results. While automated test readers providing a result-consistent solution are widely available, they usually lack portability. In this paper, we present a smartphone-based automated reader for drug-of-abuse lateral flow assay tests, consisting of an inexpensive light box and a smartphone device. Test images captured with the smartphone camera are processed in the device using computer vision and machine learning techniques to perform automatic extraction of the results. A deep validation of the system has been carried out showing the high accuracy of the system. The proposed approach, applicable to any line-based or color-based lateral flow test in the market, effectively reduces the manufacturing costs of the reader and makes it portable and massively available while providing accurate, reliable results.
Internacional
No
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
empresa Vincilab
Nacionalidad Entidad
Sin nacionalidad
Tamaño de la entidad
Desconocido
Fecha concesión
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Pascual Campoy Cervera (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Computer Vision
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