Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
A Model for Student Action Prediction in 3D Virtual Environments for Procedural Training
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
This paper presents a predictive student action model, which uses student logs generated by a 3D virtual environment for procedural training to elaborate summarized information. This model can predict the most common behaviors by considering the sequences of more frequent actions, which is useful to anticipate common student? errors. These logs are clustered based on the number of errors made by each student and the total time that each student spent to complete the entire practice. Next, for each cluster an extended automata is created, which allows us to generate predictions more reliable to each student type. In turn, the action prediction based on this model helps an intelligent tutoring system to generate students? feedback proactively.
Internacional
Si
Nombre congreso
8th International Conference on Educational Data Mining EDM 2015
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-606-9425-0
DOI
Fecha inicio congreso
26/06/2015
Fecha fin congreso
29/06/2015
Desde la página
614
Hasta la página
615
Título de las actas
Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Diego Riofrío Luzcando (UPM)
  • Autor: Jaime Ramirez Rodriguez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Interacción Persona Ordenador y Sistemas Interactivos Avanzados
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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