Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
This paper presents a sound event detection system based on mel-frequency cepstral coefficients and a non-parametric classifier. System performance is tested using the training and development datasets corresponding to the second task of the DCASE 2016 challenge. Results indicate that the most relevant spectral information for event detection is below 8000 Hz and that the general shape of the spectral envelope is much more relevant than its fine details.
Internacional	Si
Nombre congreso	DCASE2016 Workshop. Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events
Tipo de participación	970
Lugar del congreso	Budapest, Hungría
Revisores	Si
ISBN o ISSN	978-952-15-3807-0
DOI
Fecha inicio congreso	03/09/2016
Fecha fin congreso	03/09/2016
Desde la página	30
Hasta la página	34
Título de las actas	Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016 Workshop (DCASE2016) http://www.cs.tut.fi/sgn/arg/dcase2016/workshop-proceedings

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Juana Maria Gutierrez Arriola (UPM)
• Autor: Ruben Fraile Muñoz (UPM)
• Autor: Alexander Camacho Curletti (Universidad Politécnica de Madrid)
• Autor: Thibaut Durand (Universidad Politécnica de Madrid)
• Autor: Jaime Leonardo Jarrín Valencia (Universidad Politécnica de Madrid)
• Autor: Shirlye Robmirel Mendoza Rojas (Universidad Politécnica de Madrid)

• Creador: Grupo de Investigación: Aplicaciones Multimedia y Acústica
• Centro o Instituto I+D+i: Tecnologías del Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad (CITSEM)
• Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)