Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Automatic Phonetic Segmentation of Spanish Emotional Speech
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
To achieve high quality synthetic emotional speech, unitselection is the state-of-the-art technique. Nevertheless, a large expensive phonetically-segmented corpus is needed, and cost-effective automatic techniques should be studied. According to the HMM experiments in this paper: segmentation performance can depend heavily on the segmental or prosodic nature of the intended emotion (segmental emotions are more difficult to segment than prosodic ones), several emotions should be combined to obtain a larger training set (especially when prosodic emotions are involved; this is especially true for small training sets) and a combination of emphatic and nonemphatic emotional recordings (short sentences vs. long paragraphs) can degrade overall performance.
Internacional
Si
Nombre congreso
8th Annual Conference of the Internacional Speech Communication Association (Interspeech 2007)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Antwerp, Belgium
Revisores
Si
ISBN o ISSN
ISSN 1990-9772
DOI
Fecha inicio congreso
27/08/2007
Fecha fin congreso
31/08/2007
Desde la página
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ascensión Gallardo Antolín (Department of Signal Theory and Communications, Universidad Carlos III de Madrid)
  • Autor: Mark Schröder (DFKI GmbH, Saarbrücken, Germany)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
  • Autor: Sacha Krstulovic (DFKI GmbH, Saarbrücken, Germany)
  • Autor: Roberto Barra Chicote (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de tecnología del habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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