Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Neural based contingent valuation of road traffic noise
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
In this paper, we present a new approach to value the willingness to pay to reduce road noise annoyance using an artificial neural network ensemble. The model predicts, with precision and accuracy, a range for willingness to pay from subjective assessments of noise, a modelled noise exposure level, and both demographic and socio-economic conditions. The results were compared to an ordered probit econometric model in terms of the performance mean relative error and obtained 85.7% better accuracy. The results of this study show that the applied methodology allows the model to reach an adequate generalisation level, and can be applicable as a tool for determining the cost of transportation noise in order to obtain financial resources for action plans.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Transportation Research Part D-Transport And Environment
ISSN
1361-9209
Factor de impacto JCR
1,626
Información de impacto
Datos JCR del año 2013
Volumen
50C
DOI
10.1016/j.trd.2016.10.020
Número de revista
Desde la página
26
Hasta la página
39
Mes
ENERO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Luis Alberto Bravo Moncayo (UPM)
  • Autor: José Lucio Naranjo (Escuela Politécnica Nacional)
  • Autor: Ignacio Pavon Garcia (UPM)
  • Autor: Roberto Mosquera (Texas A)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Ingeniería Mecánica
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