Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Setting the port planning parameters in container terminals through Bayesian networks
Año:2015
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial (redes neuronales, lógica borrosa, sistemas expertos, etc),
  • Ingenieria civil,
  • Puertos marítimos
Datos
Descripción
This paper deals with the possible use of Bayesian networks in port planning. The methodology indicates the work scenario and how the network was built. The network was afterwards used in container terminals planning, with the support provided by the tools of the Elvira code. The main variables were defined and virtual scenarios inferences were realised in order to carry out the analysis of the container terminals scenarios through probabilistic graphical models. Having performed the data analysis on the different terminals and on the considered variables (berth, area, TEU, crane number), the results show the possible relationships between them. Finally, the conclusions show the obtained values on each considered scenario.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Promet-Traffic & Transportation
ISSN
0353-5320
Factor de impacto JCR
0,292
Información de impacto
Datos JCR del año 2013
Volumen
27
DOI
Número de revista
5
Desde la página
395
Hasta la página
403
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Tomas Rodriguez Garcia (UPM)
  • Autor: Maria Nicoleta Gonzalez Cancelas (UPM)
  • Autor: Francisco Jose Soler Flores (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Matemática e Informática Aplicadas a la Ingenierías Civil y Naval
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)