Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Fault Tolerance in MapReduce: A Survey
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Sistema informático
Datos
Descripción
? An exhaustive study on the MapReduce framework, and its default fault-tolerant mechanisms. As one may assume, the leading MapReduce-based systems which are open source, with particular emphasis on Hadoop MapReduce, have evolved significantly since their first appearance. This study has taken into account all of these releases, by considering the most important advances in the fault-tolerant area. ? A systematic literature review on contributions with extensive analysis and proposals of new fault-tolerant mechanisms in MapReduce-based systems. ? A discussion about the open issues and key challenges for providing efficient fault tolerance in MapReduce-based systems.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-319-44881-7
Edición del Libro
Editorial del Libro
Springer International Publishing
ISBN
978-3-319-44880-0
Serie
Título del Libro
Resource Management for Big-Data Platforms: Algorithms, Modelling, and High-Performance Computing Techniques (Computer Communications and Networks)
Desde página
205
Hasta página
240
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria de los Santos Perez Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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