Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
A METHODOLOGY FOR DESIGNING AUTOMATIC EVALUATORS USING GLMP PARADIGM
Año:2016
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Formative assessment enhances human learning processes as it provides learners wiith information about what they need to work on. To automate formative assessment, we built a general model ( GLMP) that allows the design of systems aimed at reproducing instructor's reasoning for learning assessment and generate a natural language assessment report. This paper presents a methodology for designing these automatic evaluators, highlighting the nlain points to be taken into consideration by the designer.
Internacional
Si
Nombre congreso
THE 12TH INTERNATIONAL FLINS CONFERENCE
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Roubaix, France
Revisores
Si
ISBN o ISSN
9789813146969
DOI
Fecha inicio congreso
24/08/2016
Fecha fin congreso
26/08/2016
Desde la página
44
Hasta la página
49
Título de las actas
Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making . Proceedings of the 12th International FLINS Conference
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Matemática Aplicada a Las Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones