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Descripción
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| El siguiente trabajo muestra el uso de correlaciones espacio-temporales, distancias y límites espaciales empleados en la detección anomalías. A partir de estos conceptos se ha desarrollado una plataforma que detección y seguimiento de infracciones en estaciones de metro. Para discriminar el objetivo de interés del entorno se ha implementado una segmentación basada en comparación de frames y operaciones algebraicas. El seguimiento se ha fundamentado en la evaluación continua de áreas y distancias. Además se presenta un set de resultados obtenidos de detección en los espacios de color RGB, HSV y YCbCr. De las pruebas realizadas se ha podido comprobar que la detección de anomalías a través del método propuesto alcanza una alta precisión de detección (93.44%) y una tasa de rendimiento global de 94.47% para YCbCr | |
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Internacional
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Si |
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Nombre congreso
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XI CONGRESO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA ESPE 2016 |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Quito, Ecuador |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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1390-4663 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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20/06/2016 |
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Fecha fin congreso
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24/06/2016 |
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Título de las actas
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Actas |