Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Evaluation of Alternatives on Speech to Sign Language Translation
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
This paper evaluates different approaches on speech to sign language machine translation. The framework of the application focuses on assisting deaf people to apply for the passport or related information. In this context, the main aim is to automatically translate the spontaneous speech, uttered by an officer, into Spanish Sign Language (SSL). In order to get the best translation quality, three alternative techniques have been evaluated: a rule-based approach, a phrase-based statistical approach, and a approach that makes use of stochastic finite state transducers. The best speech translation experiments have reported a 32.0% SER (Sign Error Rate) and a 7.1 BLEU (BiLingual Evaluation Understudy) including speech recognition errors.
Internacional
Si
Nombre congreso
8th Annual Conference of the Internacional Speech Communication Association (Interspeech 2007)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Antwerp, Bélgica
Revisores
Si
ISBN o ISSN
ISSN 1990-9772
DOI
Fecha inicio congreso
27/08/2007
Fecha fin congreso
31/08/2007
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: A. Pérez (Dpto. de Electricidad y Electrónica. Facultad de Ciencia y Tecnología. Universidad del País Vasco. Spain.)
  • Autor: F. Casacuberta (Instituto Tecnológico de Informática. Universidad Politécnica de Valencia. Spain.)
  • Autor: Luis Fernando D'Haro Enriquez (UPM)
  • Autor: M. I. Torres (Dpto. de Electricidad y Electrónica. Facultad de Ciencia y Tecnología. Universidad del País Vasco. Spain.)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: D. Ortiz (Instituto Tecnológico de Informática. Universidad Politécnica de Valencia. Spain.)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de tecnología del habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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