Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
FarolApp: Live Linked Data on Light Pollution
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
FarolApp is a mobile web application that aims to increase the awareness of light pollution by generating illustrative maps for cities and by encouraging citizens and public administrations to provide street light information in an ubiquitous and interactive way using online street views. In addition to the maps, FarolApp builds on existing sources to generate and provide up-to-date data by crowdsourced user annotations. Generated data is available as dereferenceable Linked Data resources in several RDF formats and via a queryable SPARQL endpoint. We pro- pose Live Linked Data, a new approach to publish data about city infras- structures trying to keep them synchronized leveraging the collaboration of citizens. The demo presented in this paper illustrates how FarolApp maintains continuously evolving Linked Data that reflect the current status of city street light infrastructures and use that data to generate light pollution maps.
Internacional
Si
Nombre congreso
The 15th International Semantic Web Conference (ISWC 2016)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Kobe, Japon
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1613-0073
DOI
Fecha inicio congreso
17/10/2016
Fecha fin congreso
21/10/2016
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Título de las actas
Proceedings of the ISWC 2016 Posters & Demonstrations Track co-located with 15th International Semantic Web Conference (ISWC 2016) http://ceur-ws.org/Vol-1690/
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Nandana Sampath Mihindukulasooriya (UPM)
  • Autor: Esteban González Guardia (UPM)
  • Autor: Carlos Badenes Olmedo (UPM)
  • Autor: Oscar Corcho Garcia (UPM)
  • Autor: Fernando Serena Acedo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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