Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound
Año:2016
Áreas de investigación
  • Investigación forestal,
  • Ingenierías
Datos
Descripción
The traditional regression method was compared with an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity (MOEstatic) of Pinus radiata timber using the dynamic modulus of elasticity determined by ultrasound in the first case and ultrasonic wave propagation velocity in the second case. Whereas the regression model is capable of explaining 70% of the variability of the samples at best, the artificial neural network can explain 80%, indicating that this type of tool improves the estimate of MOEstatic when it is obtained using the ultrasonic technique.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Composites Part B-Engineering
ISSN
1359-8368
Factor de impacto JCR
3,85
Información de impacto
Volumen
96
DOI
10.1016/j.compositesb.2016.04.036
Número de revista
Desde la página
112
Hasta la página
118
Mes
JULIO
Ranking
Materials Sciente Composites: 3/25. Engineering, Multidisciplinary: 4/85
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alberto García Iruela (UPM)
  • Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
  • Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
  • Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
  • Autor: Cristina Simon Garcia (UPM)
  • Autor: Francisco Arriaga Martitegui (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de la Madera y el Corcho
  • Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
  • Departamento: Ingeniería y Gestión Forestal y Ambiental
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