Artículos en revistas:
Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound
Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound
Año:2016
Áreas de investigación
-
Investigación forestal, -
Ingenierías
Datos
|
Descripción
|
|
|---|---|
| The traditional regression method was compared with an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity (MOEstatic) of Pinus radiata timber using the dynamic modulus of elasticity determined by ultrasound in the first case and ultrasonic wave propagation velocity in the second case. Whereas the regression model is capable of explaining 70% of the variability of the samples at best, the artificial neural network can explain 80%, indicating that this type of tool improves the estimate of MOEstatic when it is obtained using the ultrasonic technique. | |
|
Internacional
|
Si |
|
JCR del ISI
|
Si |
|
Título de la revista
|
Composites Part B-Engineering |
|
ISSN
|
1359-8368 |
|
Factor de impacto JCR
|
3,85 |
|
Información de impacto
|
|
|
Volumen
|
96 |
|
DOI
|
10.1016/j.compositesb.2016.04.036 |
|
Número de revista
|
|
|
Desde la página
|
112 |
|
Hasta la página
|
118 |
|
Mes
|
JULIO |
|
Ranking
|
Materials Sciente Composites: 3/25. Engineering, Multidisciplinary: 4/85 |
Participantes
- Autor: Alberto García Iruela (UPM)
- Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
- Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
- Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
- Autor: Cristina Simon Garcia (UPM)
- Autor: Francisco Arriaga Martitegui (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de la Madera y el Corcho
- Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
- Departamento: Ingeniería y Gestión Forestal y Ambiental
S2i 2023 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)