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Descripción
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| El tablero de partículas P2 es uno de los tableros más utilizados por la industria del mobiliario doméstico y de oficina. Su control de calidad se basa en una serie de controles en la línea de fabricación y en ensayos realizados en el laboratorio de la propia fábrica. Estos ensayos de laboratorio, sin embargo, carecen de la inmediatez suficiente para detectar desviaciones en la línea de producción y poderlos corregir en tiempo real. Por esta razón es importante poder modelizar las propiedades físicas y mecánicas del tablero a partir de los datos obtenidos de la línea de fabricación a fin de poder predecir su comportamiento antes de llegar a ensayarlo. En este estudio se ha modelizado mediante una red neuronal artificial la densidad del tablero a partir de los datos de producción obteniendo un coeficiente de correlación de 0.81, suficiente para su aplicación en tiempo real en fábrica. | |
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Internacional
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Si |
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Nombre congreso
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III Congreso Multidisciplinario de Ciencias Aplicadas en Latinoamérica. COMCAPLA 2016 |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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La Habana (Cuba) |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-607-28-0912-3 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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06/12/2016 |
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Fecha fin congreso
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09/12/2016 |
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Desde la página
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328 |
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Hasta la página
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334 |
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Título de las actas
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Aplicaciones de las ciencias |