Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Mejora del posicionamiento de vehículos de carretera en áreas de mala cobertura GPS
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
En este artículo se propone un algoritmo de map-matching que emplea las medidas de un sistema GNSS y de un sistema inercial fusionándolas mediante el empleo de un filtro de Kalman, lo que permite que se tenga posicionamiento del vehículo en el mapa digital de forma constante y precisa a pesar de encontrarse en entornos complejos. El algoritmo ha sido diseñado para funcionar en entornos agresivos para la señal GNSS, fundamentalmente entornos urbanos, donde se tienen frecuentes pérdidas o grandes deterioros de la señal GNSS. Además, el funcionamiento del filtro de Kalman ha sido pensado para intentar solucionar situaciones en las que la pérdida de señal GNSS es larga, durante las cuales se debe posicionar el vehículo únicamente con el sistema inercial, y también para intentar minimizar los errores que aparecen cuando, tras un largo tiempo sin señal GNSS, ésta se recupera y sus coordenadas se encuentran alejadas de la posición obtenida mediante el sistema inercial. Para conseguir datos más precisos del sistema inercial, se ha estudiado su comportamiento y su deriva y se corrigen, por tanto, las medidas de éste de forma variable durante su funcionamiento para obtener un posicionamiento más preciso del vehículo.
Internacional
No
Nombre congreso
XXI CONGRESO NACIONAL DE INGENIERÍA MECÁNICA
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
ELCHE
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-16024-37-7
DOI
Fecha inicio congreso
09/11/2016
Fecha fin congreso
11/11/2016
Desde la página
932
Hasta la página
940
Título de las actas
Libro de artículos del XXI CONGRESO NACIONAL DE INGENIERÍA MECÁNICA
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Inv. en Seguridad e Impacto Medioambiental de Vehículos y Transportes (GIVET)
  • Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Ingeniería Mecánica