Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Acronym Disambiguation in Spanish Electronic Health Narratives Using Machine Learning Techniques
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Electronic Health Records (EHRs) are now being massively used in hospitals what has motivated current developments of new methods to process clinical narratives (unstructured data) making it possible to perform context-based searches. Current approaches to process the unstructured texts in EHRs are based in applying text mining or natural language processing (NLP) techniques over the data. In particular Named Entity Recognition (NER) is of paramount importance to retrieve specific biomedical concepts from the text providing the semantic type of the concept retrieved. However, it is very common that clinical notes contain lots of acronyms that cannot be identified by NER processes and even if they are identified, an acronym may correspond to several meanings, so disambiguation of the found term is needed. In this work we provide an approach to perform acronym disambiguation in Spanish EHR using machine learning techniques.
Internacional
Si
Nombre congreso
Informatics for health 2017
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Manchester, UK
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1879-8365
DOI
Fecha inicio congreso
24/04/2017
Fecha fin congreso
26/04/2017
Desde la página
251
Hasta la página
255
Título de las actas
Studies in health, technology and informatics
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ignacio Rubio López (UPM)
  • Autor: Roberto Costumero Moreno (UPM)
  • Autor: Héctor Ambit Hernández (UPM)
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
  • Autor: Alejandro Rodriguez Gonzalez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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