Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Detecting malicious components in large-scale Internet-of-Things systems and architectures
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Current large-scale Internet-of-Things systems and architectures incorporate many components, such as devices or services, geographic and conceptually very sparse. Thus, for final applications, it is very complicated to deeply know, manage or control the underlying components, which, at the end, generate and process the data they employ. Therefore, new tools to avoid or remove malicious components based only on the available information at high level are required. In this paper we describe a statistical framework for knowledge discovery in order to estimate the uncertainty level associated with the received data by a certain application. Moreover, these results are used as input in a reputation model focused on locating the malicious components. Finally, an experimental validation is provided in order to evaluate the performance of the proposed solution.
Internacional
Si
Nombre congreso
5th World Conference on Information Systems and Technologies
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Porto Santo
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-56534-7
DOI
10.1007/978-3-319-56535-4_16
Fecha inicio congreso
11/04/2017
Fecha fin congreso
13/04/2017
Desde la página
155
Hasta la página
165
Título de las actas
Recent Advances in Information Systems and Technologies
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Borja Bordel Sanchez (UPM)
  • Autor: Ramon Pablo Alcarria Garrido (UPM)
  • Autor: Diego Sanchez de Rivera Cordoba (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Ingeniería de Redes y Servicios Avanzados de Telecomunicación
  • Departamento: Ingeniería Topográfica y Cartografía
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
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