Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Application of artificial metaplasticity fundamentals to WBCD breast cancer database classification method.
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
The Metaplasticity is an inherent property of the Biological neuron connections that consists in the capacity of modifying the learning mechanism using the information present in the network itself during the training. This concept can be applied to Artificial Learning Algorithms using a technique called Artificial Metaplasticity. The idea is to improve the results in Machine Learning taking as the base the hypothesis studied by Metaplasticity in Biological Learning. This paper presents and discuss the results of applying an Artificial Metaplasticity implementation based on the information present at the output of the network in Multilayer Perceptrons at artificial neuron learning level. The objective of this study is a state-of-the-art research: the diagnosis of breast cancer data from the Wisconsin Breast Cancer Database.
Internacional
Si
Nombre congreso
WAC 2016 - World Automation Congress.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Rio Grande, Puerto Rico.
Revisores
Si
ISBN o ISSN
CDP08UPM
DOI
Fecha inicio congreso
31/07/2016
Fecha fin congreso
04/08/2016
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Título de las actas
World Automation Congress Proceedings
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Fombellida Vetas (UPM)
  • Autor: Irene Martin Rubio (UPM)
  • Autor: Diego Andina De la Fuente (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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