Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Language Identification using several sources of information with a multiple-Gaussian classifier
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
We present several innovative techniques that can be applied in a PPRLM system for language identification (LID). To normalize the scores, eliminate the bias in the scores and improve the classifier, we compared the bias removal technique (up to 19% relative improvement (RI)) and a Gaussian classifier (up to 37% RI). Then, we include additional sources of information in different feature vectors of the Gaussian classifier: the sentence acoustic score (11% RI), the average acoustic score for each phoneme (11% RI), and the average duration for each phoneme (7.8% RI). The use of a multiple-Gaussian classifier with 4 feature vectors meant an additional 15.1% RI. Using 4 feature vectors instead of just PPRLM provides a 26.1% RI. Finally, we include additional acoustic HMMs of the same language with success (10% relative improvement). We will show how all these improvements have been mostly additive.
Internacional
Si
Nombre congreso
8th Annual Conference of the Internacional Speech Communication Association (Interspeech 2007)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Antwerp, Belgium
Revisores
Si
ISBN o ISSN
ISSN 1990-9772
DOI
Fecha inicio congreso
27/08/2007
Fecha fin congreso
31/08/2007
Desde la página
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ricardo de Cordoba Herralde (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
  • Autor: Luis Fernando D'Haro Enriquez (UPM)
  • Autor: Roberto Barra Chicote (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de tecnología del habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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