Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Use of Acoustic landmarks and GMM-UBM blend in the automatic detection of Parkinson's disease
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
New tools based on speech analysis can improve and accelerate diagnosis of Parkinson's disease. In this work, the use of some specific segments of speech, around the so called Acoustic Landamarks, are used with different families of features such as acoustic cues or Rasta-PLP and GMM-UBM-Blend classification methods to detect Parkinson's disease. Results of 87% are obtained. Burst segmentes provide the most relevant information when detecting Parkinson's disease whjile GMM-UMB-Blend is revealed as a promising techinique when using small databases and segmented speech.
Internacional
Si
Nombre congreso
10th International Workshop Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-88-6453-607-1
DOI
Fecha inicio congreso
13/12/2017
Fecha fin congreso
15/12/2017
Desde la página
73
Hasta la página
76
Título de las actas
Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications: 10th Internation Workshop
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Laureano Moro Velazquez (UPM)
  • Autor: Jorge Andres Gomez Garcia (UPM)
  • Autor: Juan Ignacio Godino Llorente (UPM)
  • Autor: Jesús Villalba (John Hopkins University)
  • Autor: Najim Dehak (John Hopkins University)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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