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Descripción
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| Las imágenes hiperespectrales pueden identificar emisiones de CO2, en un contexto del almacenamiento geológico de este gas. Para alcanzar los objetivos previstos de monitorización, se ha propuesto el Análisis de Componentes Principales (ACP) de las imágenes del sensor Airborne Hyperspectral Scanner (AHS) y la elaboración de cocientes entre bandas para localizar esas emisiones. Los estudios se han realizado en la zona volcánica del Campo de Calatrava (CLM- España), ya que presenta análogos naturales de emisiones extrapolable a un proyecto de almacenamiento. El ACP permitió identificar y seleccionar bandas espectrales, de forma automatizada, basado en el criterio de contener la mayor variabilidad en los datos. A partir de las bandas espectrales de la imagen original, seleccionadas por el ACP, se construyeron tres ratios de bandas normalizados con los pares de bandas que mayor varianza aportan a las primeras tres componentes principales. De acuerdo a los valores de ratios obtenidos en las zonas de emisiones conocidas, estos fueron extrapolados al resto de la imagen para identificar indicios de emisiones en otras partes de la imagen. Luego se utilizó la técnica de reclasificación de imágenes para generar nuevas imágenes y señalar las zonas con posibles indicios de fugas, empleando los tres ratios para los canales RGB. Posteriormente se comprobó in situ que el sistema fue capaz de detectar emisiones desconocidas de CO2. | |
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Internacional
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No |
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Nombre congreso
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NUEVAS PLATAFORMAS Y SENSORES APLICADOS A LA GESTIÓN DEL AGUA, LA AGRICULTURA Y EL MEDIO AMBIENTE. XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Murcia |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-84-9048-650-4 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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03/10/2017 |
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Fecha fin congreso
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07/10/2017 |
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Desde la página
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239 |
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Hasta la página
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242 |
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Título de las actas
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Nuevas plataformas y sensores de teledetección Aplicados a la gestión del agua, la agricultura y el medio ambiente |