Memorias de investigación
Communications at congresses:
Detección de nodos maliciosos en procesos de consenso
Year:2017

Research Areas
  • Physics chemical and mathematical

Information
Abstract
En el presente trabajo se estudia un mecanismo que permitiría a una red detectar estas situaciones e incluso corregirlas, de manera que aquellos nodos que realizan correctamente el proceso de consenso alcancen el valor real. La única condición necesaria es que en la primera iteracción se intercambien los valores iniciales reales. A partir de ese momento, el algoritmo es capaz de detectar la desviación en el valor de uno de los vecinos. Pero además de detectar el malfuncionamiento de un nodo, es neceario poder corregir la situación y recuperar el valor de consenso original. Por eso, se proponen dos soluciones. La primera consiste en continuar con el proceso y descontar las variaciones al final, obteniendo el valor de consenso real una vez que se alcanza la convergencia de la solución. Una segunda modificación permitiría al nodo que detecta la desviación descontarla en la propia iteración, evitando que el error se propague al resto de la red.
International
No
Congress
XXI Congreso de Física Estadística (FisEs17) [https://fises17.gefenol.es/]
970
Place
Sevilla, España
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
CDP08UPM
Start Date
30/03/2017
End Date
01/04/2017
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139
FisEs17 - XXI Congreso de Física Estadística- LIBRO DE RESÚMENES [https://fises17.gefenol.es/media/uploads/editor/2017/03/28/libro_resumenes_fises17.pdf]
Participants

Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Departamento: Ingeniería Agroforestal