Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
OEG at TASS 2017: Spanish Sentiment Analysis of tweets at document level
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
This paper describes the `oeg' submission to task 1 of the TASS 2017 workshop, focusing on Sentiment Analysis at tweet level. different parameters and systems were tested in each one of the three corpora released for the task, including di erent Machine Learning algorithms and morphosyntactic analyses for negation detection, along with the use of lexicons and dedicated preprocessing techniques for detecting and correcting frequent errors and expressions in tweets. The obtained results o er a basis for the design of future strategies for systems to tackle Sentiment Analysis in Twitter.
Internacional
Si
Nombre congreso
TASS 2017: Workshop on Sentiment Analysis
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Murcia, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1613-0073
DOI
Fecha inicio congreso
19/09/2017
Fecha fin congreso
19/09/2017
Desde la página
43
Hasta la página
49
Título de las actas
Proceedings of TASS 2017: Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN co-located with 33nd SEPLN Conference (SEPLN 2017) http://ceur-ws.org/Vol-1896/
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria Navas Loro (UPM)
  • Autor: Victor Rodriguez Doncel (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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