Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Mitosis Detection in Breast Cancer Using Superpixels and Ensemble Classifiers
Año:2017
Áreas de investigación
  • Imágenes médicas
Datos
Descripción
Determining the severity and potential aggressiveness of breast cancer is an important step in the determination of the treatment options for a patient. Mitosis activity is one of the main components in breast cancer severity grading. Currently, mitosis counting is a laborious, prone to processing errors, done manually by a pathologist. This paper presents a novel approach for automatic mitosis detection, where promising candidates are selected from a superpixel segmentation of the image and classified using an ensemble classifier created from a selection from a pool of different color spaces, different features vector.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Advances in Intelligent Systems and Computing
ISSN
978-3-319-60815-0
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
616
DOI
10.1007/978-3-319-60816-7_17
Número de revista
Desde la página
137
Hasta la página
145
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Cesar Antonio Ortiz Toro (UPM)
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Angel Mario García Pedrero (UPM)
  • Autor: Alejandro Rodriguez Gonzalez (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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