Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Contribución al estudio de selección de parámetros para identificación de estrés en la voz
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
En este trabajo se presenta el estudio de la caracterizacion de emociones y mas concretamente del estres a traves de la voz. Haciendo hincapie en la obtencion de muestras de calidad espontaneas, en el conjunto de parametros que mejor determinen la presencia de estres y en aquellos algoritmos matematicos que por un lado mejor validen nuestros conjuntos de datos, y por otro lado, aquellos que ofrezcan unas tasas de reconocimiento mas elevadas con niveles de computo asequibles y extrapolables para su posible implementacion en interfaces humano-maquina. En el primer capitulo se ofrece una introduccion del estudio de las emociones realizando una retrospectiva sobre el tema y ofreciendo los avances paulatinos a lo largo de la historia, empezando por los antiguos fi?losofos griegos, pasando por los racionalistas y llegando hasta los mayores exponentes en nuestros dias. Por otro lado, se muestra el concepto de estres, sus posibles estados, que estimulos lo provocan, etc. Ademas, se explica de manera somera la produccion de la voz, que organos participan y las funciones que realizan cada uno de ellos. Finalmente, se ofrece una serie de potenciales aplicaciones que derivarian como consecuencia de este trabajo. En el siguiente capitulo se presentan los datos de voz que expresan emociones. Primeramente, se menciona la disponibilidad actual de las diferentes bases de datos emocionales o de estres que maneja la comunidad cientifica. A continuacion, se formaliza la estructura propuesta en este trabajo con la presentaci?on de las principales caractertisticas recogidas en nuestra base de datos y se presenta la metodologia utilizada para la obtencion de datos espontaneos. Finalmente, se introduce una aplicacion web diseñada e implementada para obtener y validar muestras de voz espontaneas y los diversos conjuntos de datos o corpora utilizados a lo largo de este estudio. En el capitulo 3, se comenta los parametros mas comunes para la deteccion de emociones a traves de la voz y ademas los utilizados para la deteccion de estres. Estos parametros, que podrian denominarse "clasicos", son comentados y defi?nidos de forma sucinta. Se presenta la herramienta utilizada para la extraccion de los parametros utilizada en este trabajo y la defi?nicion de los mismos de forma detallada, dando especial relevancia a aquellos que tienen un signi?cado biometrico. A continuacion, el capitulo 4 introduce los metodos de clasifi?cacion mas comunes en la literatura. Seguidamente, se presentan los m?etodos utilizados a lo largo de este trabajo, organizados como metodos parametricos y no parametricos. Ademas, se presentan las tecnicas utilizadas para la separacion de fuentes y reduccion de parametros o dimensionalidad del problema y fi?nalmente se muestran los metodos de clasifi?cacion y validacion usados. Algunas de las principales aportaciones de este estudio se ofrecen en el capitulo 5, Resultados, donde se discute la relevancia de algunos parametros frente a otros, tasas de clasifi?cacion de estres a partir de diferentes tecnicas, algunas individuales y otras con proceso de concatenacion de varias tecnicas de forma iterativa y un metodo para validar nuestro conjunto de datos inicial eliminando posibles datos anomalos. En el ultimo capitulo, se resaltan las principales conclusiones a las que se han llegado a partir de los objetivos planteados y los resultados obtenidos y tambien las lineas futuras de investigacion que se pueden derivar de este trabajo. Palabras Clave: Emociones, Estres, Extraccion de Parametros, Seleccion de Parametros, Clasifi?cacion, Temblor, Parametros Biomecanicos, Deteccion.
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Apto cum laude
Fecha
14/07/2017
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Daniel Palacios Alonso (UPM)
  • Director: M. Victoria Rodellar Biarge (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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