Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Statistical analysis of the connection between sleep apnea and speech
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ciencias naturales y ciencias de la salud,
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Esta tesis se ocupa de la Apnea Obstructiva del Sueño (AOS), que consiste en el cese involuntario de la respiración durante unos segundos al nivel de la faringe, que se repite a lo largo de la noche impidiendo un correcto descanso. Dado que tanto la voz, como la AOS dependen de las vías aéreas, se ha supuesto y comprobado que existen rasgos en el habla que están relacionados con este síndrome. Investigaciones biomédicas previas han demostrado la existencia de patrones morfológicos vinculados con esta enfermedad que afectan al habla, junto con rasgos característicos en la dicción de estos pacientes. En el presente trabajo se profundiza en la relación entre estas variables teniendo en cuenta los estudios previos, que hemos conocido a través de la investigación, ya que en ellos se abordaban tres aspectos del habla de pacientes de AOS: resonancia, articulación y fonación. Nuestros experimentos están condicionados por la disponibilidad de datos. Trabajamos tanto con habla continua, como con vocales sostenidas y realizamos un cribado para clasificar a los pacientes según su estado, estableciendo así dos grupos: sanos y casos graves. Por otra parte, analizamos todo el espectro de la enfermedad, estratificando a la población en función del grado de severidad de la misma. En cada uno de estos estratos, analizamos las relaciones entre el habla y las variables clínicas asociadas a la AOS, para entender mejor las vinculaciones existentes entre ellas. Como conclusiones principales de la Tesis, demostramos que en el escenario controlado se puede mejorar la detección de AOS usando la información contextual (modelos ocultos de Markov) y combinando varias medidas acústicas seleccionadas. Sin embargo, en un escenario clínico real de una unidad de sueño, donde hay que distinguirla de otras enfermedades del sueño, el problema se vuelve más complejo. Se demuestra que algunas hipótesis aceptadas de otros autores (resonancias de formantes más bajas y más anchas), no se confirman. El problema de detectar la apnea todavía no se ha resuelto en un escenario clínico real. Sin embargo, en esta tesis se han puesto de manifiesto las interrelaciones entre dicha enfermedad, el habla y variables clínicas, lo que ayudará a guiar futuras investigaciones que traten la conexión entre el habla y la AOS.
Internacional
Si
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente cum laude
Fecha
26/09/2017
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Luis Alfonso Hernandez Gomez (UPM)
  • Director: Jose Luis Blanco Murillo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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