Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Experience Indicators do not Predict Subject Performance: The Case of the Students? Seniority Level
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Background: Developers? personal characteristics are important factors to take into account in Empirical Software Engineering (ESE) research. Experience is one of the most frequently studied factors. To assess experience effects, studies typically evaluate students vs. professionals? performance. However, professionals are always in short supply. Hence, some studies have used students of different seniority levels for the same goal. Aims: Assessing the students? performance in programming tasks according to their seniority. Method: Analysis of the data collected in a programming experiment conducted at Universidad de Yucatan, México. Results: Students? seniority is not related to their performance. Furthermore, students? seniority and programming experience are not correlated. Conclusions: Education level does not accurately represent subjects? experience neither predicts their performance.
Internacional
Si
Nombre congreso
XX Conferencia Iberoamericana en Software Engineering (CIbSE 2017)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Buenos Aires (Argentina)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-99967-839-2-0
DOI
Fecha inicio congreso
22/05/2017
Fecha fin congreso
23/05/2017
Desde la página
553
Hasta la página
566
Título de las actas
Proceedings of the 20th Conferencia Iberoamericana en Software Engineering (CIbSE 2017)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Oscar Dieste Tubio (UPM)
  • Autor: Efraín R. Fonseca (Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), Ecuador)
  • Autor: Geovanny Raura (Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), Ecuador)
  • Autor: Alejandra Ponce (Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), Ecuador)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ingeniería del Software
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