Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Automated Analysis of Retinal Images for detection of Glaucoma based on Convolutional Neural Networks.
Año:2017
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Dispositivos electrónicos
Datos
Descripción
To assess the performance of deep learning architectures based on convolutional neural networks (CNN) for the diagnosis of glaucoma in screening campaigns using color fundus images.
Internacional
Si
Nombre congreso
ARVO Annual Meeting -Association for Research in Vision and Ophthalmology
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Baltimore- MD - USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0146-0404
DOI
Fecha inicio congreso
07/05/2017
Fecha fin congreso
11/05/2017
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Título de las actas
Investigative Ophthalmology & Visual Science June 2017, Vol.58, 706.
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Jose Gomez Valverde (UPM)
  • Autor: Andres de Santos Lleo (UPM)
  • Autor: Maria Jesus Ledesma Carbayo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de imágenes biomédicas
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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