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Abstract
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| En el presente estudio se comparan los errores de estimación obtenidos al estimar, en una zona de 147 ha, los valores medios de las variables: volumen (V), área basimétrica (G), biomasa total (BT), densidad (N), diámetro cuadrático medio (dg) y altura dominante (Ho). El estudio se llevó a cabo en la ladera de la Peña del Águila, Cercedilla. Inicialmente se realizó un muestreo de campo con una densidad de 1 parcela/hectárea. Estas mediciones de campo se relacionaron con los datos LiDAR adquiridos en la zona y se obtuvieron estimaciones de las variables mencionadas. Mediante el método de bootstrap se calcularon los errores de estimación con todo el conjunto de datos de campo. Posteriormente, éste mismo proceso se repitió reduciendo el número de parcelas empleadas de forma que se simulasen menores intensidades de muestreo. Lo errores obtenidos se compararon con los errores de estimación obtenidos usando sólo los datos de campo (inventario tradicional). Los resultados muestran que, los datos LiDAR permiten reducir de forma significativa los errores de estimación desde un 10% a un 50% dependiendo de la variable. Sin embargo, los errores de estimación usando inventario tradicional son también bajos (<15%) sin necesidad de emplear densidades de muestreo elevadas. | |
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International
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No |
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Congress
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7ª Congreso Forestal español |
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960 |
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Place
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Plasencia (Cáceres) |
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Reviewers
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Si |
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ISBN/ISSN
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978-84-941695-2-6 |
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Start Date
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26/06/2017 |
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End Date
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30/06/2017 |
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From page
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1 |
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ACTAS 7CFE |