Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Reduced basis approximations in microwave filters and diplexers: Inf-sup constant behavior
Año:2017
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
In this work, a model order reduction technique for fast frequency sweep in microwave filters and diplexers via the Reduced Basis Method is detailed. The Finite Element Method is used to solve the time-harmonic Maxwell's equations in these resonant circuit problems. Taking into account the electromagnetic field varies smoothly as a function of the frequency parameter, a low dimension system parameter manifold is identified. Thus, the original frequency-dependent Finite Element problem can be approximated by a model of reduced size using a Reduced Basis approximation. Based on the field frequency behavior in these resonant structures, the Reduced Basis space where the approximation holds is identified and characterized. Finally, special emphasis is placed in the behavior of the inf-sup constant used to provide an a posteriori error estimator, and its consequences in the Reduced Basis approximation are highlighted.
Internacional
Si
Nombre congreso
2017 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization for RF, Microwave, and Terahertz Applications (NEMO)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Sevilla, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
9781509048380
DOI
10.1109/NEMO.2017.7964258
Fecha inicio congreso
17/05/2017
Fecha fin congreso
19/05/2017
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Título de las actas
2017 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization for RF, Microwave, and Terahertz Applications (NEMO
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Sara García (Universidad Politécnica de Madrid)
  • Autor: Valentin de la Rubia Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Simulación Numérica en Ciencias e Ingeniería
  • Departamento: Matemática Aplicada a Las Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones
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