Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Artificial neural networks and geostatistical models for housing valuations in urban residential areas
Año:2018
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Sistema de gestión de bases de datos,
  • Análisis estadístico
Datos
Descripción
Property valuation studies often use classical statistics techniques. Among these techniques, the Artificial Neural Networks are the most applied, overcoming the inflexibility and the linearity of the hedonic models. Other researchers have used Geostatistics techniques, specifically the Kriging Method, for interpreting spatial-temporal variability and to predict housing unit prices. The innovation of this study is to highlight how the Kriging Method can help to better understand the urban environment, improving the results obtained by classical statistics. This study presents two different methods that share the general objective of extracting information regarding a city?s housing from datasets. The procedures applied are Ordinary Kriging (Geostatistics) and Multi-Layer Perceptron algorithm (Artificial Neural Networks). These methods were used to predict housing unit prices in the municipality of Pozuelo de Alarcon (Madrid). The implementation of both methods provides us with the urban characteristics of the study area and the most significant variables related to price. The main conclusion is that the Ordinary Kriging models and the Neural Networks models, applied to predicting housing unit prices are necessary methodologies to improve the information obtained in classical statistical techniques.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Geografisk Tidsskrift-Danish Journal of Geography
ISSN
0016-7223
Factor de impacto JCR
0,963
Información de impacto
Datos JCR del año 2016
Volumen
118
DOI
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
10
Mes
JULIO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria del Carmen Morillo Moya (UPM)
  • Autor: Sandra Martinez Cuevas (UPM)
  • Autor: Iñigo Molina Sanchez (UPM)
  • Autor: Cesar Garcia Aranda (UPM)
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Grupo de Investigación: SEMEPRO: Seguridad y Mejora de Procesos
  • Grupo de Investigación: Ingeniería Sísmica: Dinámica de Suelos y Estructuras
  • Grupo de Investigación: Geovisualización, Espacios Singulares y Patrimonio
  • Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
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