Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
CF4J: Collaborative Filtering for Java
Año:2018
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Recommender Systems (RS) provide a relevant tool to mitigate the information overload problem. A large number of researchers have published hundreds of papers to improve different RS features. It is advisable to use RS frameworks that simplify RS researchers: a) to design and implement recommendations methods and, b) to speed up the execution time of the experiments. In this paper, we present CF4J, a Java library designed to carry out Collaborative Filtering based RS research experiments. CF4J has been designed from researchers to researchers. It allows: a) RS datasets reading, b) full and easy access to data and intermediate or final results, c) to extend their main functionalities, d) to concurrently execute the implemented methods, and e) to provide a thorough evaluation for the implementations by quality measures. In summary, CF4J serves as a library specifically designed for the research trial and error process.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Knowledge-Based Systems
ISSN
0950-7051
Factor de impacto JCR
4,529
Información de impacto
Datos JCR del año 2016
Volumen
152
DOI
10.1016/j.knosys.2018.04.008
Número de revista
Desde la página
94
Hasta la página
99
Mes
JULIO
Ranking
JCR Q1
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Fernando Ortega Requena (UPM)
  • Autor: Bo Zhu . (UPM)
  • Autor: Jesus Bobadilla Sancho (UPM)
  • Autor: Antonio Hernando Esteban (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Sistemas Informáticos
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