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Descripción
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| En los últimos años la extracción y generación de nuevo conocimiento a partir de datos ha experimentado un creciente interés por parte de la comunidad científica. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la estadística avanzada, el Internet de las cosas y la gestión inteligente de grandes volúmenes de información son ejemplos representativos de este creciente interés. Todo ello viene motivado por un incremento exponencial en la cantidad de datos disponibles y en las capacidades de almacenaje y velocidad de cómputo de los sistemas de procesamiento actuales. En este contexto la motivación principal para la elaboracin de esta tesis doctoral consiste en modelar comportamientos de interés a partir de datos de manera automática, y proveer estrategias óptimas que permitan anticipar fallos y eventos críticos. | |
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Internacional
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Si |
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ISBN
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Tipo de Tesis
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Doctoral |
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Calificación
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Apto cum laude |
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Fecha
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