Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Machine Learning for Data-driven Prognostics: Methods and Applications
Año:2017
Áreas de investigación
  • Automática
Datos
Descripción
En los últimos años la extracción y generación de nuevo conocimiento a partir de datos ha experimentado un creciente interés por parte de la comunidad científica. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la estadística avanzada, el Internet de las cosas y la gestión inteligente de grandes volúmenes de información son ejemplos representativos de este creciente interés. Todo ello viene motivado por un incremento exponencial en la cantidad de datos disponibles y en las capacidades de almacenaje y velocidad de cómputo de los sistemas de procesamiento actuales. En este contexto la motivación principal para la elaboracin de esta tesis doctoral consiste en modelar comportamientos de interés a partir de datos de manera automática, y proveer estrategias óptimas que permitan anticipar fallos y eventos críticos.
Internacional
Si
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Apto cum laude
Fecha
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Ricardo Sanz Bravo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Centro de Automática y Robótica (CAR). Centro Mixto UPM-CSIC
  • Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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