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Descripción
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| El análisis y la gestión de riesgos debe considerar todo tipo de impactos (económicos, sociales y medioambientales), es decir, debe ser tratado como un problema de decisión multicriterio. Tomar las mejores decisiones requiere de la optimización de dichos problemas de decisión. En el presente proyecto nos centramos en los métodos de optimización y simulación aplicados a la toma de decisiones multicriterio para mitigar riesgos. Sin embargo, debido a la gran complejidad de tales problemas y a que en la mayoría de los casos se necesita disponer de una buena solución en poco tiempo, aunque no sea la óptima, será necesario hacer uso de metaheurísticas. Por ejemplo, pensemos en la detección de conflictos (riesgo de colisión) entre aviones, es más importante tener una buena solución para resolver el conflicto antes de que éste se produzca que tener la óptima una vez que el conflicto se ha producido. Como alternativa y complemento a los modelos de optimización, surgen los modelos de simulación. Como los problemas complejos son lo normal en aplicaciones de análisis de riesgos, no nos debe sorprender la relevancia de la simulación en este campo, tanto en la fase de asignación de riesgos, en la que necesitamos estimar y predecir con modelos de riesgos complejos, como en la fase de gestión, en la que necesitamos determinar planes de gestión de riesgos óptima en problemas de optimización complejos. Además, si queremos simular sucesos extremos, nos podemos encontrar que el tiempo de computación es intratable si se quiere obtener una estimación fiable. Por lo tanto, es necesario aplicar métodos de aceleración, siendo el RESTART uno de los que está ofreciendo mejores resultados y es por ello que las investigaciones deben centrarse sobre él. Por otro lado, todos los datos disponibles sobre los riesgos deben ser usados para extraerles toda la información que posean y sirvan de conocimiento para realizar un buen análisis y gestión de dichos riesgos. Se hará uso de técnicas de aprendizaje automático para dicho tratamiento y de modelos de interdependencia para analizar cómo los riesgos se pueden propagar a través de interdependencias. Uno de los problemas más importantes relacionados con la seguridad es la gestión del tráfico aéreo, si tenemos en cuenta su crecimiento exponencial, un contexto más competitivo entre los operadores que les obliga a reducir costes, el uso de aviones en ataques terroristas,? Los actores principales en la gestión del tráfico aéreo son los controladores por lo que la asignación óptima de controladores a sectores aéreos es crucial. Además, su carga de trabajo debe calcularse no sólo teniendo en cuenta el número de aviones que pasen por el sector aéreo bajo su control, sino de las componentes del vector velocidad de cada uno de los aviones, ya que no es lo mismo controlar a un número determinado de aviones que vuelan en paralelo separados a una distancia de seguridad adecuada que controlar a esos mismos aviones con trayectorias con conflictos, los cuales deben ser detectados y evitados. El proyecto global consta de 6 objetivos estrechamente relacionados y entrelazados que, en conjunto, ofrecen un marco unificado para avanzar en la gestión de riesgos para la seguridad. El grupo de la UPM participará en todos ellos y será el responsable en dos: 1) Toma de Decisiones Multicriterio para la mitigación de riesgos y análisis de riesgos en modelos de interdependencia; y 2) modelos para aumentar la seguridad en la gestión del tráfico aéreo. | |
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Internacional
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No |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Entidad financiadora
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Ministerio de Economía y Competitividad |
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Nacionalidad Entidad
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ESPAÑA |
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Tamaño de la entidad
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Desconocido |
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Fecha concesión
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08/01/2018 |