Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Predicting particleboard modulus of rupture through artificial neural networks using production parameters.
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Predicting particleboard modulus of rupture through artificial neural networks using production parameters.
Internacional
Si
Nombre congreso
CompWood 2017 Coference
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0000000000000
DOI
Fecha inicio congreso
11/01/2017
Fecha fin congreso
15/01/2017
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Título de las actas
--
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
  • Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
  • Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
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