Ponencias en congresos:
Predicting particleboard modulus of rupture through artificial neural networks using production parameters.
Predicting particleboard modulus of rupture through artificial neural networks using production parameters.
Año:2017
Áreas de investigación
-
Ingenierías
Datos
|
Descripción
|
|
|---|---|
| Predicting particleboard modulus of rupture through artificial neural networks using production parameters. | |
|
Internacional
|
Si |
|
Nombre congreso
|
CompWood 2017 Coference |
|
Tipo de participación
|
960 |
|
Lugar del congreso
|
|
|
Revisores
|
Si |
|
ISBN o ISSN
|
0000000000000 |
|
DOI
|
|
|
Fecha inicio congreso
|
11/01/2017 |
|
Fecha fin congreso
|
15/01/2017 |
|
Desde la página
|
0 |
|
Hasta la página
|
0 |
|
Título de las actas
|
-- |
Participantes
- Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
- Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
- Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
S2i 2023 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)