Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Normal forms for spiking neural P systems
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
The spiking neural P systems are a class of computing devices recently introduced as a bridge between spiking neural nets and membrane computing. In this paper we prove a series of normal forms for spiking neural P systems, concerning the regular expressions used in the firing rules, the delay between firing and spiking, the forgetting rules used, and the outdegree of the graph of synapses. In all cases, surprising simplifications are found, without losing the computational completeness - sometimes at the price of (slightly) increasing other parameters which describe the complexity of these systems.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
THEOR COMPUT SCI
ISSN
0304-3975
Factor de impacto JCR
0,735
Información de impacto
Volumen
372
DOI
Número de revista
2
Desde la página
196
Hasta la página
217
Mes
MARZO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: GHEORGHE PAUN (Institute of Mathematics of the Romanian Academy, PO Box 1-764, 014700 Bucureşti, Romania)
  • Participante: OSAR H. IBARRA (Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
  • Autor: Alfonso Vicente Rodriguez-Paton Aradas (UPM)
  • Autor: Petr Sosik (UPM)
  • Participante: SARA WOODWORTH (Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA)
  • Autor: Paul Andrei Paun (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Inteligencia Artificial (LIA)
  • Departamento: Inteligencia Artificial
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)