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Descripción
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| El proyecto "Cognitive computing aplicado a la Psiquiatría ? Fase 3" continua los trabajos iniciados previamente en el marco del proyecto anterior ?Cognitive Computing aplicado a Psiquiatría (Fase 1 y Fase 2)? y que tenían por objetivo la creación de un modelo predictivo de la probabilidad de abandono del tratamiento en pacientes drogodependientes. El modelo se ha construido con informes de derivación de pacientes que se encuentran en espera para ingresar en el Centro de Atención Integral al Cocainómano (CAIC) de San Juan de Dios, perteneciente a la red del Instituto de Adicciones de Madrid Salud. La disponibilidad de este modelo de predicción abre las puertas a la selección de recursos de forma inteligente, lo cual podría aumentar la efectividad de los tratamientos en estas patologías. Por otro lado, poder identificar los predictores de la interrupción prematura del tratamiento, permitirá aumentar la eficacia de los programas de intervención en adicción a la cocaína, por medio de la modificación de los factores de mal pronóstico. Para la realización del modelo predictivo se planteó el uso de un conjunto de variables heterogéneas (estructuradas y no estructuradas) que se encuentran dentro de textos en lenguaje natural, planteándose un escenario perfecto para aplicar técnicas de computación cognitiva que puedan servir de apoyo en la toma de este tipo de decisiones. El estado actual del trabajo es que ya disponemos de un modelo predictivo con buenos resultados validad con un conjunto de casos reducido, pero es necesario abordar nuevos trabajos para su mejora y validación. | |
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Internacional
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No |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios de financiación privada |
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Entidad financiadora
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INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES S.A |
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Nacionalidad Entidad
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Sin nacionalidad |
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Tamaño de la entidad
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Desconocido |
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Fecha concesión
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16/04/2018 |