Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Designing an Index based insurance using NDVI as an impact indicator of drought and flood risks in rice cultivation: An application to the region of Babahoyo (Ecuador)
Año:2018
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
La agricultura es una actividad económica de riesgo que se enfrenta tanto amenazas biofísicas como económicas. Las biofísicas incluyen los eventos climáticos extremos, como sequías inundaciones, heladas, o granizos, además de plagas y enfermedades. Las amenazas económicas incluyen la variabilidad de los precios de venta y de los insumos, variación de mercados internos y externos, falta de crédito, entre otros. Dentro de las amenazas biofísicas, las más importantes por su frecuencia e intensidad son los eventos climáticos extremos. La agricultura ha sido condicionada por el clima desde tiempos históricos, hasta que por medio de la tecnología se ha logrado adaptar la producción agrícola a medios crecientemente más adversos. A pesar de estas innovaciones, las variaciones e inestabilidad del clima siguen siendo difíciles de predecir y controlar y todavía constituye el riesgo más importante dentro de la producción agrícola, especialmente en los países en vías de desarrollo. Este riesgo se ve acentuado por las consecuencias del cambio climático. Los seguros agrícolas han demostrado ser una herramienta eficiente de transferencia del riesgo desde los agricultores hacia entidades más capacitadas para gestionar el riesgo. Los seguros agrícolas incentivan o posibilitan el acceso al crédito y la inversión en mejoras tecnológicas que hacen a los agricultores más productivos y disminuyen la tasa de morosidad. El seguro basado en índices (IBI siglas en inglés) es un tipo de seguro agrícola que no necesita verificación in situ de la ocurrencia de un siniestro, ni tampoco la peritación de daños. Es decir, no requiere de la visita de un perito especializado a la finca para verificar el siniestro, sino que lo hace por medio de un índice que está altamente correlacionado con el evento catastrófico y/o con las pérdidas ocasionadas por el mismo. El objetivo de esta tesis es diseñar un seguro indexado que complemente al actual seguro agrícola convencional implementado en Ecuador desde el año 2010 (Agroseguro), y que utilice el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), como un indicador de sequias e inundaciones, en el cultivo de arroz en el cantón Babahoyo (Ecuador). Esta investigación se inició con la determinación de áreas homogéneas a partir de un mapa agroecológico de la costa ecuatoriana a escala 1:250,000. Para lo cual se probaron tres métodos de agregación, dos de ellos de criterio experto y uno estadístico. El primero agrupó las porciones de tierra con similares características de pendiente, textura y profundidad efectiva, se obtuvo 196 zonas agroecológicas homogéneas (AHZs, siglas en ingles). El segundo agrupó las áreas con similares precipitaciones y temperaturas, obteniéndose solo 11 AHZs, mientras que el tercero utilizó el análisis de componentes principales (PCA) para la generación de áreas homogéneas, obteniendo 26 AHZs. Se encontró que el tercer método es el que agrupa de mejor manera las características agro-ecológicas del área de estudio. El principal inconveniente en los IBI es el riesgo de base o riesgo básico, el cual se produce cuando el índice seleccionado no está fuertemente correlacionado con las pérdidas que ocurren en el campo, quedando algunos asegurados afectados sin indemnización y otros que reciben compensación a pesar de no haber sido afectados. Por esto es necesario evaluar con precisión la variabilidad en el área donde se quiere implementar el seguro indexado. Para esto hemos utilizado el mapa de AHZs generado en la primera etapa, sobre el caso particular del cantón Babahoyo.
Internacional
Si
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente cum laude
Fecha
04/12/2018
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Omar Roberto Valverde Arias (UPM)
  • Director: Ana Maria Tarquis Alfonso (UPM)
  • Director: Alberto Garrido Colmenero (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Grupo de Investigación: Economía Agraria y Gestión de los Recursos Naturales
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM). Centro Mixto UPM-AGROMUTUA-ENESA
  • Departamento: Matemática Aplicada
  • Departamento: Economía Agraria, Estadística y Gestión de Empresas
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